Известия Саратовского университета. Новая серия.

Серия Химия. Биология. Экология

ISSN 1816-9775 (Print)
ISSN 2541-8971 (Online)


Для цитирования:

Нющенко Е. А., Солянников В. В. Потенциальный биоклиматический ареал Ephedra distachya L. // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Химия. Биология. Экология. 2024. Т. 24, вып. 3. С. 342-351. DOI: 10.18500/1816-9775-2024-24-3-342-351, EDN: ZLEAIT

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
(загрузок: 40)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
581.9 + 582.491
EDN: 
ZLEAIT

Потенциальный биоклиматический ареал Ephedra distachya L.

Авторы: 
Нющенко Екатерина Александровна, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Солянников Вадим Владимирович, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Аннотация: 

Приводятся современные данные по распространению Ephedra distachya L. Предпринята попытка моделирования биоклиматического ареала вида  методом максимальной энтропии и сравнения полученных данных с ареалом, определенным в сводке «Флора СССР», с учетом дополнений из монографий «Флора европейской части СССР» и «География древесных растений СССР». MaxEnt-моделирование потенциального ареала E. distachya проводилось на основе фондов гербария Саратовского государственного университета (SARAT), базы данных GBIF и электронного атласа «Plantarium». Всего использовано 6973 точки местонахождения вида. В соответствии с полученной биоклиматической моделью, в современном климате наиболее благоприятны условия для существования вида на побережье Черного, Азовского, Мраморного, Средиземного и Каспийского морей, на территориях бывших АзССР, УССР и ГрузССР. В РСФСР (современной РФ) нахождение вида оптимально в Приволжском, Северо-Кавказском и Южном федеральных округах. Резкое сужение потенциального ареала наблюдается в Уральском и Центральном федеральных округах РФ, а также на территориях бывших ТурССР и КазССР. Точность модели подтверждает высокий показатель AUC (Area Under Curve), который составляет 0.933 для тренировочных данных и 0.930 для тестовых. Установлены климатические параметры, влияющие на расселение вида, в которых его существование оптимально. Наибольший вклад в построение модели после пермутации внесли изотермальность (32%), среднегодовая температура (23.1%), среднемесячная суточная амплитуда температуры (12.4%), а также максимальная температура наиболее теплого месяца (11.6%). Проведён корреляционный анализ параметров, внесших наибольший вклад после пермутации. При оценке погрешности методом jackknife получена переменная (среднегодовая температура), содержащая наибольшую информацию, которой нет в других переменных, исключение этой переменной ведет к ухудшению модели.

Список источников: 
  1. Санданов Д. В. Современные подходы к моделированию разнообразия и пространственному распределению видов растений: перспективы их применения в России // Вестн. Том. гос. ун-та. Биология. 2019. № 46. С. 82–114. https://doi.org/10.17223/19988591/46/5
  2. Флора СССР / ред. В. Л. Комаров, Б. К. Шишкин, Е. Г. Бобров. М. ; Л. : Изд-во Акад. наук СССР, 1961. Т. 26. 919 с.
  3. Phillips S. J., Dudik M. Modeling of species distributions with maxent: New extensions and a comprehensive evaluation // Ecography. 2008. Vol. 31. P. 161–175. https://doi. org/10.1111/j.0906-7590.2008.5203.x
  4. Phillips S. J., Anderson R. P., Dudík M., Schapire R. E., Blair M. E. Opening the black box: An open-source release of Maxent // Ecography. 2017. Vol. 40. P. 887–893. https://doi. org/10.1111/ecog.03049
  5. GBIF: the Global Biodiversity Information Facility. URL: https://www.gbif.org/ (дата обращения: 12.08.2022).
  6. Plantarium : атлас видов и иллюстрированный online определитель растений. URL: https://www.plantarium. ru (дата обращения: 12.08.2022).
  7. Архипова Е. А., Березуцкий М. А., Болдырев В. А., Буланый Ю. И. Формирование фондов и создание базы данных Гербария Саратовского государственного университета (SARAT, SARP) // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Химия. Биология. Экология. 2009. Т. 9, вып. 1. С. 21–23.
  8. WorldClim: Global climate and weather data [Электронный ресурс]. URL: https://www.worldclim.org/ (дата обращения: 18.08.2022).
  9. Куликова Л. В., Петрова Н. А., Кашин А. С. Потенциальный биоклиматический ареал Calophaca wolgarica (l. fl .) DC в связи с выбором мест для его реинтродукции в Саратовскую область // Бюл. Бот. сада СГУ. 2018. Т. 18, № 4. С. 38–48.
  10. Исаев А. П., Борисов Б. З., Никифорова Е. Н. Биоклиматическое моделирование ареала сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в Якутии // Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 2019. Т. 24, № 3. С. 121–133. https://doi.org/10.31242/2618-9712-2019- 24-3-11
  11. DIVA-GIS. 2021. URL: http://www. diva-gis.org/ (дата обращения: 28.09.2022).
  12. Соколов С. Я., Связева О. А. География древесных растений СССР. М. ; Л. : Наука, 1965. 265 с.
  13. Флора европейской части СССР, том VII / отв. ред. и ред. тома Н. Н. Цвелев. СПб. : Наука, 1994. 317 с.
  14. Тахтаджян А. Л. Флористические области Земли. Л. : Наука, 1978. 248 с.
  15. Голованов Я. М., Ямалов С. М., Лебедева М. В. Растительность меловых обнажений Подуральского плато и сопредельных территорий // Растительность России. 2021. № 40. С. 3–42. https://doi.org/10.31111/ vegrus/2021.40.3
  16. Тептина А. Ю., Лебедева М. В., Ямалов С. М. O некоторых сообществах петрофитных степей Cреднего Урала // Растительность России. 2018. № 33. С. 92–106. https://doi.org/10.31111/vegrus/ 2018.33.92
  17. Золотарева Н. В., Подгаевская Е. Н., Лесина С. А., Куянцева Н. Б. Местонахождения и современное состояние популяций редких растений Ильменского государственного заповедника (степное лесничество) // Вестник ОГУ. 2012. № 6 (142). С. 45–49.
  18. Ямалов С. М., Миркин Б. М. Флористическая и географическая дифференциация настоящих и луговых степей Южного Урала // Растительный мир Азиатской России. 2010. № 2 (6). С. 58–65.
  19. Скользнева Л. Н., Кирик А. И. Динамика растительности Галичьей Горы за 95 лет // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Химия. Биология. Фармация. 2007. № 2. С. 100–109.
  20. Буцких Д. Р., Титова Л. В., Кирина И. Б. Уникальный мир реликтовых растений заповедника «Галичья гора» // Наука и образование. 2022. № 2. С. 1–6.
  21. Солнышкина Е. Н. Характеристика растительного сообщества с Ephedra distachya L., расположенного в охранной зоне участка Лысые горы заповедника «Белогорье» // Флора и растительность Центрального Черноземья : материалы межрегион. науч. конф. (г. Курск, 6 апреля 2013 г.). Курск, 2013. С. 147–150.
  22. Гусев А. В. Флора левобережья р. Холок. окрестности сёл Тростенец и Василь-Дол (Новооскольский район Белгородской области) // Флора и растительность Центрального Черноземья : материалы межрегион. науч. конф. (г. Курск, 6 апреля 2013 г.). Курск, 2013. С. 147–150.
  23. Пережогин Ю. В. Ревизия Гербария Костанайского государственного педагогического института (семейства Onocleaceae – Ephedraceae) // Вестник КГПИ. 2009. № 4. С. 50–53.
  24. Рачковская Е. И. Нелина Н. В. Растительность природного резервата «Алтын-Дала» // Геоботаническое картографирование. 2018. С. 91–106. https://doi.org/ geobotmap/2018.91 
  25. Матяшенко Г. В. Меловые обнажения Подуральского плато как рефугиумы для редких видов растений // Ботанические исследования на Урале. Пермь : Пермский государственный университет, 2009. С. 227–230.
  26. Гроссгейм А. А. Флора Кавказа. Т. 1. Баку : АзФАН, 1939. 564 с.
  27. Dormann C. F., Elith J., Bacher S. Collinearity: A review of methods to deal with it and a simulation study evaluating their performance // Ecography. 2013. Vol. 36. P. 27–46. https://doi.org/10.1111/j.1600- 0587.2012.07348.x
  28. Elith J. A. Phillips S. J., Hastie T. Statistical explanation of MaxEnt for ecologists // Diversity and Distributions. 2011. Vol. 17, iss. 1. P. 43–57. https://doi.org/10.1111/ j.1472-464 2.2010.00725.x
  29. Лисовский А. А., Дудов С. В. Преимущества и ограничения методов экологического моделирования ареалов. 2. MaxEnt // Журнал общей биологии. 2020. Т. 81, № 2. С. 135–146. https://doi.org/10.31857/S0044459620020049
  30. Олонова М. В., Гудкова П. Д. Биоклиматическое моделирование: задания для практической работы и методические указания к их выполнению. Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2017. 50 с.
Поступила в редакцию: 
23.11.2023
Принята к публикации: 
28.05.2024
Опубликована: 
30.09.2024
Краткое содержание:
(загрузок: 26)