Izvestiya of Saratov University.

Chemistry. Biology. Ecology

ISSN 1816-9775 (Print)
ISSN 2541-8971 (Online)

For citation:

Bogoslov A. V., Parhomenko A. S., Kondrateva A. O., Shilova I. V., Orlowa A. D., Kashin A. S. Morphological variability of Colchicum laetum Steven (Colchidaceae) populations in the Lower Volga region and surrounding territories. Izvestiya of Saratov University. Chemistry. Biology. Ecology, 2022, vol. 22, iss. 4, pp. 460-473. DOI: 10.18500/1816-9775-2022-22-4-460-473, EDN: PPNDPQ

This is an open access article distributed under the terms of Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0).
Full text:
download
(downloads: 176)
Полный текст в формате PDF(En):
download
(downloads: 101)
Language: 
Russian
Heading: 
Ecology
Article type: 
Article
UDC: 
582.572.3+58.002+58.009
DOI: 
10.18500/1816-9775-2022-22-4-460-473
EDN: 
PPNDPQ

Morphological variability of Colchicum laetum Steven (Colchidaceae) populations in the Lower Volga region and surrounding territories

Autors: 
Bogoslov Artem Valerievich, Saratov State University
Parhomenko Alena Sergeevna, Saratov State University
Kondrateva Anna Olegovna, УНЦ «Ботанический сад» Саратовского государственного университета имени Н. Г. Чернышевского
Shilova Irina V., Saratov State University
Orlowa Anastasiya D. , Saratov State University
Kashin Alexandr Stepanovich, Saratov State University
Abstract: 

Data on morphological variability of 13 populations of the species Colchicum laetum Steven, rare for the Russian Federation, in the territory of the Volgograd region, the Republic of Kalmykia and the Stavropol Territory are presented. A strong morphological variability of populations on the territory of the regions was noted both at the intra- and interpopulation level. Apparently, the heterogeneity of the environment in space, both signifi cant and local, is well felt by plants of populations that adapt to this heterogeneity in diff erent ways. However, the revealed change in the morphological parameters of C. laetum along the gradient of geographic coordinates indicates that, above all, weather and climatic factors determine the variability of morphological parameters in this species.

Key words: 
Colchicum laetum
rare species
population
morphological variability
Reference: 
  1. Богослов А. В., Кашин А. С., Шилова И. В., Пархоменко А. С., Гребенюк Л. В. Морфологическая изменчивость и состояние популяций Delphinium pubifl orum (Ranunculaceae) на территории Саратовской области // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Химия. Биология. Экология. 2021. Т. 21, вып. 3. С. 328–334. https://doi.org/10.18500/1816-9775- 2021-21-3-328-334
  2. Крюкова А. В., Абрамова Л. М. Влияние экологических факторов на изменчивость морфометрических параметров редкого вида Iris pumila L. // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Химия. Биология. Экология. 2021. Т. 18, вып. 2. С. 232–236. https://doi.org/10.18500/1816-9775-2018-18-2-232-236
  3. Крюкова А. В., Абрамова Л. М., Мустафина А. Н. К биологии и экологии редких видов ирисов в степях Южного Урала // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2018. Т. 27, № 4, ч. 1. С. 271–275. https://doi.org/10.24411/2073- 1035-2018-10126
  4. Красная книга Российской Федерации (растения игрибы). М. : Т-во науч. изд. КМК, 2008. 855 с.
  5. Красная книга Волгоградской области: в 2 т. 2-е изд., перераб. и доп. Т. 2. Растения и другие организмы. Воронеж : ООО «Издат-Принт», 2017. 268 с.
  6. Буянкин В. И., Никольская О. А. Реликт южных степей России // Научно-агрономический журнал. 2019. № 3(106). С. 44–45. https://doi.org/10.34736/FNC.2019.106.3.014
  7. Sharma S. K., Pandit M. K. A morphometric analysis and taxonomic study of Panax bipinnatifidus Seem. (Araliaceae) species complex from Sikkim Himalaya, India // Plant Syst. Evol. 2011. Vol. 297. P. 87–98. https://doi.org/10.1007/s00606-011-0501-8
  8. Богослов А. В., Кашин А. С., Пархоменко А. С., Куликова Л. В., Шилова И. В., Князева А. К. Виталитетная структура популяций Colchicum bulbocodium subsp. versicolor (Colchicaceae, Liliopsida) в условиях Нижнего Поволжья // Поволжский экологический журнал. 2021. № 2. С. 127–145. https://doi.org/10.35885/1684-7318-2021-2-127-145
  9. Мамаев С. А., Чуйко Н. М. Индивидуальная изменчивость признаков листьев у дикорастущих видовкостяники // Индивидуальная эколого-географическая изменчивость растений. Свердловск : УрНЦ АН СССР, 1975. С. 114–118.
  10. Jolliffe I. T. Principal Component Analysis. New York : Springer, 2002. 487 p.
  11. Zuur A. F., Ieno E. N., Elphick C. S. A protocol for data exploration to avoid common statistical problems // Methods Ecol. Evol. 2009. Vol. 1. P. 3–14. https://doi.org/10.1111/j.2041-210x.2009.00001.x
  12. Шитиков В. К., Зинченко Т. Д. Многомерный статистический анализ экологических сообществ (обзор) // Теоретическая и прикладная экология. 2019. № 1. С. 5–11. https://doi.org/10.25750/1995-4301-2019-1-005-011
  13. Кашин А. С., Пархоменко А. С., Абрамова Л. М., Кондратьева А. О., Богослов А. В., Шилова И. В., Крюкова А. В. Морфологическая изменчивость Iris pumila (Iridaceae) // Ботанический журнал. 2022. Т. 107, № 2. С. 180–197. https://doi.org/10.31857/S0006813622020065
  14. Zar J. H. Biostatistical analysis. New Jersey : Prentice Hall, 2010. 944 p.
  15. Maia F. R., Goldenberg R. Morphometric analysis and the distinction between Tibouchina hatschbachii and T. marumbiensis: Morphological differentiation driven from the past // Plant Syst. Evol. 2019. Vol. 305. P. 169–180. https://doi.org/10.1007/s00606-018-1560-x
  16. Nobis M., Klichowska E., Nowak A., Gudkova P. D., Rola K. Multivariate morphometric analysis of the Stipa turkestanica group (Poaceae: Stipa sect. Stipa) // Plant. Syst. Evol. 2016. Vol. 302. P. 137–153. https://doi.org/10.1007/s00606-015-1243-9
  17. Ocampo Pérez J., Coppens d’Eeckenbrugge G. Morphological characterization in the genus Passifl ora L.: An approach to understanding its complex variability // Plant Syst. Evol. 2017. Vol. 303. P. 531–558. https://doi.org/10.1007/s00606-017-1390-2
  18. Španiel S., Zozomová-Lihová J., Marhold K. Revised taxonomic treatment of the Alyssum montanum-A. repens complex in the Balkans: A multivariate morphometric analysis // Plant Syst. Evol. 2017. Vol. 303. P. 1413–1442. https://doi.org/10.1007/s00606-017-1468-x
  19. Новаковский А. Б. Обзор современных программных средств, используемых для анализа геоботанических данных // Растительность России. 2006. № 9. С. 86–95.
  20. Щербань С. А., Мельник А. В. Размерно-весовые и биохимические характеристики соматического роста молоди черноморских видов двустворчатых моллюсков Anadara kagoshimensis и Flexopecten glaber ponticus // Экосистемы. 2020. № 22. С. 97–104.
  21. Biye E. H. Cron G. V., Balkwill K. Morphometric delimitation of Gnetum species in Africa // Plant Syst. Evol. 2016. Vol. 302. P. 1067–1082. https://doi.org/10.1007/ s00606-016-1317-3
  22. Cruz-Lustre G., Batista J. A. N., Radins J. A., Gonzalez A., Borba E. L. Morphometric analysis of the Habenaria parvifl ora complex (Orchidaceae) // Plant Syst. Evol. 2020. Vol. 306. URL: https://doi.org/10.1007/ s00606-020-01634-2 (дата обращения: 15.03.2022).
  23. Finot V. L., Soreng R. J., Giussani L. M., Munoz R. G. A multivariate morphometric delimitation of species boundaries in the South American genus Nicoraepoa (Poaceae: Pooideae: Poeae) // Plant Syst. Evol. 2018. Vol. 304. P. 679–697. https://doi.org/10.1007/s00606- 018-1499-y
  24. Torrecilla P., Acedo C., Marques I., Díaz-Pérez A. J., López-Rodríguez J. Á., Mirones V., Sus A., Llamas F., Alonso A., Pérez-Collazos E., Viruel J., Sahuquillo Sancho M. D., Komac B., Manso J. A., SegarraMoragues J. G., Draper D., Villar L,. Catalán P. Morphometric and molecular variation in concert: Taxonomy and genetics of the reticulate Pyrenean and Iberian alpine spiny fescues (Festuca eskia complex Poaceae) // Bot. J. Linn. Soc. 2013. Vol. 173. P. 676–706. https://doi.org/10.1111/boj.12103
  25. STATISTICA (data analysis software system). URL: http://www.statsoft.com (дата обращения: 15.03.2022).
  26. Hammer Ø., Harper D. A. T., Ryan P. D. PAST: Paleontological statistics software package for education and data analysis // Palaeontol. Electron. Vol. 4, № 1. P. 1–9.
Received: 
17.06.2022
Accepted: 
30.06.2022
Published: 
23.12.2022
Short text (in English):
download
(downloads: 64)